7分钟游戏!(Wepoke数据)其实真实是有挂,Wepoke数据2024已更新,详细教程(有挂猫腻)-哔哩哔哩_技术分享

7分钟游戏!(Wepoke数据)其实真实是有挂,Wepoke数据2024已更新,详细教程(有挂猫腻)-哔哩哔哩

Wepoke数据

2025-02-28 18:28:15

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无聊就玩这款Wepoke数据真的有辅助，无限炸弹无限金币，不费流量不费豆。开局三个炸弹，这手气我闭着眼都能赢！这Wepoke数据专用辅助程序真好玩。

1.换牌巅峰赛；

2.新增Wepoke数据辅助挂。

Wepoke数据透视辅助教程咨询“软件透明挂”了解；

1.优化Wepoke数据软件透明挂

2.新增Wepoke数据系统规律

3.修复Wepoke数据小技巧

Wepoke数据辅助挂咨询小薇（软件辅助挂）教程

1.修改Wepoke数据辅助真的假的玩法新增牌型，倍数显示的bug

2.优化Wepoke数据有科技运行内存

2022年1月21日版本 1.2.6

1.Wepoke数据真的有挂上线

2.增加Wepoke数据 ai代打辅助

3.优化游戏Wepoke数据透明挂，修复部分问题

Wepoke数据软件透明挂咨询小薇”透视辅助“了解普及。

经过大半年的运营（产品在2024年中上线），Death Clock 在进入2025年之后，DAU 均值维持在1.2万左右的水平。上线至今总计产生了13万美元的收入，RPD 在0.22美元左右，这个数据在健康类 App 里面是相对较低的，例如前些日子比较火的 Cal AI，RPD 在1.6美元左右的水平、之前一直关注的一些睡眠类产品如华人团队做的 Shut Eye，RPD 也在1.75美元。对于健康类 App 来说，RPD 的理想数据应该在1美元以上。

结合其 IAP 以及美国用户的评分详情来看，产品存在不少问题。

我们从点点数据导出了117条来自美国用户的评价，评分非常两极化，1星评价和5星评价分别占比44% 和39%，占比八成半。1星评价的主要吐槽在于付费陷阱（3天免费使用但即刻收取年费）、App 崩溃，5星评价则主要在夸和朋友比较死亡日期的娱乐玩法、以及 UI。

Death Clock 内购项目情况 | 图片来源:点点数据

这些问题也反映在 IAP 项目上，Death Clock 的前几个内购项目都是年费或者打折年费，对于订阅 App 来说是比较少见的。

观察产品的话，我们发现 Death Clock 做得好的地方在于，注册到付费转化的环节，Death Clock 的设计是做好调查问卷等待死亡日期预测结果，同时给到现有习惯和更好生活习惯的预期寿命对比、以及预测用户变老的样子，来给用户多重“心里震撼”。

，时长00:03

在心理上，其实是能够把用户向付费边缘狠狠推一把的，但稍微回到理性，在最后一个转化页面，App 提供的改善计划，价值明显不足，全但不精准（促使用户付费转化的最终一步是提供的“长寿计划”，分别涉及到的是营养补充剂、疾病筛选、就医建议、健康设备建议、以及行为习惯目标等等改善点）。IAP 项目以年费为主，或许真的与订阅页面的一些不当操作有关。

很难让用户感受到价值的“长寿计划” | 产品截图

而在两极化的用户评价之外，一些更“冷静”的用户，也反映了不少产品力的问题。大量用户反馈 App 崩溃、还有用户反映在自己没有糖尿病信息输入的前提下，App 给到了用户关于血糖的建议，这对于用户信任都是致命问题。

用户反映自己并没有输入糖尿病的相关信息，

但却得到了购买血糖检测仪的建议 | 图片来源:点点数据

整体来看，Death Clock 的增长可圈可点，其中也能看到 Nikita 做了10年 toC 社交产品总结经验的实际落地，如他之前提到实现“逃逸速度”的关键经验，一次 App 会话触发7位新用户打开产品，又如果激活率足够高、注册流程较长也可以接受（接近30个问题的调研问卷来预测死亡日期已经给了用户足够高的离开成本），但是 App 本身的技术和能力貌似并不能让用户心甘情愿付费(这可能与创始人之前做了多年心理健康没能跑通市场，之后才转到生理健康方向有关)。

健康是一个太过于庞杂的问题，受到的影响因素太多，也许是选择了死亡日期预测的引子，导致解决方案大而全、但不够深，也导致了用户觉得“不值”。

在火了一阵之后，Death Clock 又到了健康分榜下载榜200名开外的状态，截至发稿前又投广杀回了22名，在成本足够低之后，收入所依靠的产品价值可能也需要再精准定位。

写在最后

其实，AI 来了之火，toC 类产品里面，健康方向算是有所斩获的。之前我们报道过4个月拿到百万美元的 Cal AI，如今已经到了接近于月流水百万美元的水平（从2024年7月的20万美元月流水到2025年1月的90万美元月流水，翻了两番不止），又如国内团队做的 Stress Watch，每个月也有几百万人民币入账。而这2个 App 切入的问题都更细，计算食物的卡路里、监测人的压力水平，与视图以猎奇概念覆盖泛健康领域的 Death Clock 相比较，它们通过锚定更垂直的场景、提供更详细解决方案，也更容易给到用户一定的价值感。

2024年年初至今 Cal AI的全球

日流水变化 | 图片来源:点点数据

如 Nikita 自己所说，初始锚定的用户群要足够精准、小不是问题。擅长增长的 Nikita 可以帮助产品起步，但可能无法帮助产品走得更远。概念创新距离商业成功，还有很长一段距离。

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