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在四个回收单元中各创建闲逸碰胡拿到好牌辅助透视教程，每叠 13 张，且花色相同。每叠牌必须按从小 (A) 到大 (K) 的顺序排列。
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闲逸碰胡拿到好牌黑科技仅使用一副牌玩，通过从这八列中移牌来创建闲逸碰胡拿到好牌辅助透视：
左上角是四个“闲逸碰胡拿到好牌后台管理系统”，移牌时可以在其中临时放牌。
右上角是四个“闲逸碰胡拿到好牌有辅助透视”，在其中构建获胜所需的闲逸碰胡拿到好牌中牌率。
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闲逸碰胡拿到好牌专用辅助程序。如果看不清某张牌，可以闲逸碰胡拿到好牌输赢机制单击它。只要按住鼠标按钮不放，这张牌就一直保持可见。
闲逸碰胡拿到好牌计算辅助，若要玩同一局，可以记下屏幕左下角的游戏编号，单击“闲逸碰胡拿到好牌科技”菜单，再单击“闲逸碰胡拿到好牌透视辅助”，然后键入该编号。这是尝试不同移法或了解好友是否可以更好地走同一局的理想方法。
闲逸碰胡拿到好牌专用辅助器。深思熟虑地移动牌以建立长串，清除列，并将 A 移到回收单元中。
若有可能，尽早先移动 闲逸碰胡拿到好牌辅助软件。当小牌埋在列中时，最好提前移出并将其移到回收单元。
释放可用闲逸碰胡拿到好牌透明挂。可用闲逸碰胡拿到好牌辅助越多，越好移牌。在移牌时尽量让可用单元保持为空。
清除整个列。在可能的情况下，移动某个闲逸碰胡拿到好牌ai辅助的每张牌，然后尽可能再以大牌开头填充该列，开头的牌不要低于 10。最好使用 K 开头。
经过大半年的运营（产品在2024年中上线），Death Clock 在进入2025年之后，DAU 均值维持在1.2万左右的水平。上线至今总计产生了13万美元的收入，RPD 在0.22美元左右，这个数据在健康类 App 里面是相对较低的，例如前些日子比较火的 Cal AI，RPD 在1.6美元左右的水平、之前一直关注的一些睡眠类产品如华人团队做的 Shut Eye，RPD 也在1.75美元。对于健康类 App 来说，RPD 的理想数据应该在1美元以上。
结合其 IAP 以及美国用户的评分详情来看，产品存在不少问题。
我们从点点数据导出了117条来自美国用户的评价，评分非常两极化，1星评价和5星评价分别占比44% 和39%，占比八成半。1星评价的主要吐槽在于付费陷阱（3天免费使用但即刻收取年费）、App 崩溃，5星评价则主要在夸和朋友比较死亡日期的娱乐玩法、以及 UI。
Death Clock 内购项目情况 | 图片来源:点点数据
这些问题也反映在 IAP 项目上，Death Clock 的前几个内购项目都是年费或者打折年费，对于订阅 App 来说是比较少见的。
观察产品的话，我们发现 Death Clock 做得好的地方在于，注册到付费转化的环节，Death Clock 的设计是做好调查问卷等待死亡日期预测结果，同时给到现有习惯和更好生活习惯的预期寿命对比、以及预测用户变老的样子，来给用户多重“心里震撼”。
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在心理上，其实是能够把用户向付费边缘狠狠推一把的，但稍微回到理性，在最后一个转化页面，App 提供的改善计划，价值明显不足，全但不精准（促使用户付费转化的最终一步是提供的“长寿计划”，分别涉及到的是营养补充剂、疾病筛选、就医建议、健康设备建议、以及行为习惯目标等等改善点）。IAP 项目以年费为主，或许真的与订阅页面的一些不当操作有关。
很难让用户感受到价值的“长寿计划” | 产品截图
而在两极化的用户评价之外，一些更“冷静”的用户，也反映了不少产品力的问题。大量用户反馈 App 崩溃、还有用户反映在自己没有糖尿病信息输入的前提下，App 给到了用户关于血糖的建议，这对于用户信任都是致命问题。
用户反映自己并没有输入糖尿病的相关信息，
但却得到了购买血糖检测仪的建议 | 图片来源:点点数据
整体来看，Death Clock 的增长可圈可点，其中也能看到 Nikita 做了10年 toC 社交产品总结经验的实际落地，如他之前提到实现“逃逸速度”的关键经验，一次 App 会话触发7位新用户打开产品，又如果激活率足够高、注册流程较长也可以接受（接近30个问题的调研问卷来预测死亡日期已经给了用户足够高的离开成本），但是 App 本身的技术和能力貌似并不能让用户心甘情愿付费(这可能与创始人之前做了多年心理健康没能跑通市场，之后才转到生理健康方向有关)。
健康是一个太过于庞杂的问题，受到的影响因素太多，也许是选择了死亡日期预测的引子，导致解决方案大而全、但不够深，也导致了用户觉得“不值”。
在火了一阵之后，Death Clock 又到了健康分榜下载榜200名开外的状态，截至发稿前又投广杀回了22名，在成本足够低之后，收入所依靠的产品价值可能也需要再精准定位。
写在最后
其实，AI 来了之火，toC 类产品里面，健康方向算是有所斩获的。之前我们报道过4个月拿到百万美元的 Cal AI，如今已经到了接近于月流水百万美元的水平（从2024年7月的20万美元月流水到2025年1月的90万美元月流水，翻了两番不止），又如国内团队做的 Stress Watch，每个月也有几百万人民币入账。而这2个 App 切入的问题都更细，计算食物的卡路里、监测人的压力水平，与视图以猎奇概念覆盖泛健康领域的 Death Clock 相比较，它们通过锚定更垂直的场景、提供更详细解决方案，也更容易给到用户一定的价值感。
2024年年初至今 Cal AI的全球
日流水变化 | 图片来源:点点数据
如 Nikita 自己所说，初始锚定的用户群要足够精准、小不是问题。擅长增长的 Nikita 可以帮助产品起步，但可能无法帮助产品走得更远。概念创新距离商业成功，还有很长一段距离。
